云服務器它可以做些什么，能提供什么服務？

當我擁有人生第一臺云服務器，我就有疑慮，它可以做些什么，能提供什么服務？深入研究后，我喜歡上了它，感嘆道：它真的不簡單！

互聯網時代，人們利用服務器可以搭建各種各樣的網站，如個人博客、論壇、企業主頁、電商平臺，豐富了網絡生活；如今，這些服務都可以搬到云上運行，用戶只需遠程連接控制云服務器，就可對網站的后臺進行操作、查詢訪問流量、頁面編輯、文件信息處理等。

我作為新手第一次入手云服務器時，查看了使用指南后決定先建一個個人博客試試。起初，考慮到訪問量可能比較小，只選擇了一臺低配置的云服務器，打算做做測試，看著教程一步一步地成功搭建了一個小博客，還是挺有成就感的！在博客上，可以把自己寫的日記、拍的漂亮照片上傳上去，為了把博客做得更加美觀漂亮，就要學習如何使用主題，如何編輯標題，如何編輯頁面布局等等，折騰了幾個天，總算達到自己理想的效果，感覺很滿足。

當網站的訪問量增多，現有配置已經不滿足用戶實際需求，網站變得卡頓，云服務器可以隨時升級配置，無需擔心低配計算單元在業務突增時帶來的資源不足。

生活中，某些應用如搶紅包的、搶票的、電商的，訪問量可能會在短時間內產生巨大的波動，這些訪問量波動劇烈的應用或網站就可以配合使用彈性伸縮，自動化實現在請求高峰來臨前增加云服務器實例，并在進入請求低谷時減少云服務器實例。滿足訪問量達到峰值時對資源的要求，同時降低了成本。如果搭配負載均衡，用戶還可以實現高可用應用架構。

在大數據的應用中，云服務器提供了大數據類型實例規格族，支持Hadoop分布式計算、日志處理和大型數據倉庫等業務場景。由于大數據類型實例規格采用了本地存儲的架構，云服務器在保證海量存儲空間、高存儲性能的前提下，可以為云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的網絡性能。

機器學習和深度學習等AI應用上，通過采用GPU計算型實例，用戶可以搭建基于TensorFlow框架等的AI應用。此外，GPU計算型還可以降低客戶端的計算能力要求，適用于圖形處理、云游戲云端實時渲染、AR/VR的云端實時渲染等瘦終端場景。

云服務器還可以運用到以下場景：高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等，各種類型和規模的企業級應用，游戲服務器，中小型數據庫系統、緩存、搜索集群，數據分析和計算，計算集群、依賴內存的數據處理等等。